DermAlert - Sistema Inteligente de Detecção de Lesões Dermatológicas
O DermAlert é um sistema de inteligência artificial desenvolvido para auxiliar na detecção e classificação de lesões dermatológicas. O projeto utiliza técnicas avançadas de deep learning e visão computacional para apoiar profissionais de saúde no diagnóstico precoce de câncer de pele e outras condições dermatológicas.
O Problema
O câncer de pele é uma das neoplasias mais comuns no mundo, e sua detecção precoce é fundamental para o sucesso do tratamento. No entanto, existem desafios significativos:
- Escassez de especialistas: Falta de dermatologistas em muitas regiões
- Diagnóstico tardio: Dificuldade de acesso a consultas especializadas
- Variabilidade diagnóstica: Subjetividade na análise visual de lesões
- Necessidade de triagem: Volume elevado de casos para análise
A Solução
O DermAlert oferece uma solução tecnológica inovadora que combina:
Inteligência Artificial Avançada
Utilização de redes neurais convolucionais (CNNs) e algoritmos de deep learning para análise automatizada de imagens dermatológicas.
Classificação Precisa
Sistema capaz de identificar e classificar diferentes tipos de lesões cutâneas, incluindo:
- Melanoma
- Carcinoma basocelular
- Carcinoma espinocelular
- Lesões benignas (nevos, queratoses seborreicas)
Interface Intuitiva
Plataforma web acessível que permite upload de imagens e análise em tempo real, facilitando o uso por profissionais de saúde.
Apoio ao Diagnóstico
Ferramenta de auxílio que fornece probabilidades e recomendações, mantendo sempre a decisão final com o profissional médico.
Tecnologias Utilizadas
- Deep Learning: Redes neurais convolucionais para processamento de imagens
- Computer Vision: Técnicas avançadas de visão computacional
- Python: Linguagem principal de desenvolvimento
- TensorFlow/PyTorch: Frameworks de machine learning
- Web Technologies: Interface responsiva e acessível
- Cloud Computing: Infraestrutura escalável para processamento
Funcionalidades
Análise de Imagens
- Upload e processamento de fotografias dermatológicas
- Análise automatizada com resultados em segundos
- Visualização de regiões de interesse identificadas pelo algoritmo
Classificação Multiclasse
- Identificação de múltiplos tipos de lesões
- Scores de confiança para cada classificação
- Recomendações baseadas nos resultados
Relatórios Detalhados
- Geração de relatórios técnicos
- Histórico de análises realizadas
- Métricas de performance do sistema
Integração Clínica
- API para integração com sistemas hospitalares
- Compatibilidade com fluxos de trabalho existentes
- Suporte a diferentes formatos de imagem
Impacto Esperado
O DermAlert tem potencial para revolucionar o diagnóstico dermatológico:
- Democratização do acesso: Disponibilização de análise especializada em regiões remotas
- Detecção precoce: Identificação mais rápida de casos suspeitos
- Redução de custos: Otimização do uso de recursos de saúde
- Melhoria da qualidade: Padronização e apoio ao diagnóstico médico
- Educação médica: Ferramenta de treinamento para profissionais
Validação e Precisão
O sistema foi desenvolvido e validado seguindo rigorosos padrões científicos:
- Treinamento com grandes datasets dermatológicos
- Validação cruzada com casos clínicos reais
- Comparação com diagnósticos de especialistas
- Métricas de performance transparentes
Aspectos Éticos e Regulatórios
- Privacidade: Proteção rigorosa de dados dos pacientes
- Transparência: Explicabilidade dos resultados do algoritmo
- Responsabilidade: Ferramenta de apoio, não substituição do médico
- Conformidade: Adequação às normas regulatórias de dispositivos médicos
Acesse o Projeto
Colaboração e Desenvolvimento
O projeto é desenvolvido com foco na colaboração científica e no avanço da medicina digital, contribuindo para:
- Pesquisa em IA aplicada à saúde
- Desenvolvimento de ferramentas de apoio diagnóstico
- Formação de recursos humanos especializados
- Transferência de tecnologia para o setor de saúde
Contatos
- Coordenadora do Projeto: Profa Carla Rocha (caguiar@unb.br)